一、农业数字化的衡量标准？
农业生产数字化率。
数字化技术广泛应用于作物栽培、畜禽饲养、水产养殖和种子繁育等农业生产领域，正在深刻改变传统农业发展方式。
农业生产数字化率是指各类数字化技术在农业生产环节的集成应用程度。数字化技术主要包括物联网、大数据、云计算、人工智能、5G等在内的新一代信息技术。
集成应用一方面体现技术类别的多样化，另一方面强调技术与系统、装备、设施以及农业种养殖作业过程的融合。
农业生产数字化率是一个综合性的评价结果，适宜作为预期性指标，在农业规划和工作推进方面加以考察。为了取得社会各界的广泛共识，农业生产数字化率的测算应当建立在农业农村部门监测调查的基础上，指标体系要简明清晰，数据来源要可靠，计算方法要易于理解，测算结果应具备较强的标度意义，形成基于统计监测制度的综合性评价解决方案。
二、农业数字化水平低解决办法？
我国农业数字化发展基础还比较薄弱，数据覆盖率低，数字资源分散，农业农村领域数字化研究应用还明显滞后，数字技术与农业农村融合不够充分，数据资源开发不足，信息系统集成应用不够，数据标准缺失阻碍了应用协同。因此，迫切需要补齐数字化不足的“短板”，推进农业农村数字化，确保农业农村生产经营模式与互联网时代匹配。
第一，构建农业农村基础数据资源化
第二，推进农业生产精准化
第三，推进农村生产种植信息化
第四，推进农业经营网络化
第五，大力推进乡村治理数字化
三、实施什么行动全面推进农业数字化？
2022年1月，中央网信办、农村农业部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、住房和城乡建设部、商务部、市场监管总局、广电总局、国家乡村振兴局印发《数字乡村发展行动计划（2022-2025》，全面推进农业数字化，这也是国家战略，服务“三农”的一大重要举措。
四、农业数字化在生产上的优势？
1. 在农生产技术上革新：利用先进的农业设备对传统农业的生产方式进行改造升级。努力在同等面积的情况下实现高产量，积极推进农业产业化的升级，给现代农业创造更大的价值。数字化农业依托于现代的先进技术能给纯铜农业带来不一样的生机。
2. 在经营理念上革新：小农生产经营导致各家各户的农业思想和理论各不相同，十分闭塞，而现在就需要通过数字化技术彻底打破这些，创造出开放、自由、平等的资源流动环境和要素配置环境。以市场为核心，以需求为核心，形成规模化和工业化效应，让市场的活力竞相迸发。
3. 在传统思想上革新：数字化农业能够利用互联网平台调动行业内部原有的闲置资源。在绿色发展方面，农业物联网、智能农业装备等数字技术的应用，有利于实现智能灌溉、精准施肥、病虫害有效防治、农作物长势监测等，进一步加强农业面源污染源头控制。
五、农业数字化管理师是学什么内容？
全球卫星定位技术，用于农田土壤、苗情、病虫害信息采集等；地理信息技术，用于农田土地管理、作物苗情、病虫害发生发展趋势、作物产量等信息的地理统计处理和图形转换等；遥感技术，用于作物产量预测、草场产量预测、海洋捕捞量估测、农业灾害预报、农业资源调查和监测等；农业模型技术，通过建立数字模型，指导作物管理、育种、施肥、灌溉等；计算机网络技术和虚拟现实技术等。数字化农业将从根本上改变农业生产方式落后、规模小、不稳定、可控程度低的弱点，为人类提供崭新的生农业产模式。
六、全链条改造实施什么行动全面推进制造业服务业农业数字化？
全链条改造，实施（上云用数赋智）行动，全面推进制造业、服务业、农业数字化。
“上云用数赋智”行动是指通过构建“政府引导平台赋能龙头引领协会服务机构支撑”的联合推进机制，带动中小微企业数字化转型。
“上云”重点是推行普惠性云服务支持政策；“用数”重点是更深层次推进大数据融合应用；“赋智”重点是支持企业智能化改造。
“上云用数赋智”行动为企业数字化转型提供能力扶持、普惠服务、生态构建，有助于解决企业数字化转型中不会转、没钱转、不敢转等问题，降低转型门槛。
七、全链条改造实施什么行动 全面推进制造业 服务业 农业数字化？
一是做好数字乡村规划；
二是铺好信息化道路（5G基站建筑、光纤铺设等）；
三是做好产业的数字化配套，把数字化设备嵌入交通、产业、教育、医疗等基础设施建设中去，实现数字化与各领域发展的综合衔接；
四是促进数字化社会治理，实行互联网+政务服务，提升乡村治理水平；
五是确保资金到位，财政支持加吸引社会资本；
六是确保信息安全。
八、如何打造数字化农业？
我们国家规定的大力发展计算机科学技术的普及知识就是达到数字化农业的发展方向
九、数字化如何助力农业？
数字化技术在农业领域发挥着越来越重要的作用，可以提供各种解决方案，从而提高农业的效率、可持续性和产量。以下是数字化如何助力农业的几个方面：
1. 数据收集与分析：农业生产过程中涉及大量数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。通过传感器、遥感技术和物联网等手段，可以实时收集和监测这些数据。结合数据分析和人工智能技术，可以帮助农民更好地了解农田状况、作物需求和病虫害预测，从而做出更明智的决策。
2. 智能农机与自动化：数字化技术可以应用于农业机械化，使得农机能够自动执行农田作业。例如，使用GPS和传感器技术，农机可以精确施肥、播种和喷洒农药，减少浪费并提高效率。此外，无人机技术也可以用于监测作物生长情况、灌溉和植保等任务，提供快速、高效的农田管理。
3. 农业物联网：通过连接各种传感器、设备和系统，建立农业物联网可以实现农田的智能化管理。农业物联网可以帮助监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，及时调整灌溉和施肥方案。此外，物联网还可以将农田数据与气象数据、市场信息等进行关联分析，提供决策支持。
4. 电子商务与市场接入：数字化技术为农产品销售提供了更广阔的市场渠道。通过电子商务平台，农民可以直接将产品销售给消费者，减少中间环节和运输成本。此外，数字化技术还可以提供市场信息和物流支持，帮助农民更好地进行供应链管理。
5. 农业教育与培训：数字化技术为农业教育和培训提供了新的途径。通过在线课程、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，农民可以接受专业知识和技能培训，提高农业生产水平和管理能力。
综上所述，数字化技术在农业领域的应用可以帮助农民更科学、高效地进行农业生产管理，提高农产品的质量和产量，减少资源浪费，实现农业的可持续发展。
十、数字化农业经营模式？
是指利用信息技术和数字化手段对农业生产、管理、销售等环节进行数字化、智能化和精细化的管理和运营模式。数字化农业经营模式包括以下几个方面：
1. 农业信息化。利用大数据、云计算、物联网等技术手段，实现农业信息的数字化和智能化管理，实现自动化和精细化农业生产。
2. 农业电商。通过网络销售农产品，实现线上线下的无缝对接，提高产品流通效率，降低交易成本。
3. 农业金融。利用互联网金融等新型金融工具，为农业生产提供融资、保险、信用等服务，支持农业经营的可持续发展。
4. 农业物流。通过物联网和大数据技术，实现农产品的快速配送和精准定位，提高物流效率和质量，降低物流成本。
5. 农业智能化。通过智能化技术，实现农业生产全过程的自动化和智能化管理，提高农作物产量和品质，降低生产成本。
数字化农业经营模式的实现，可以提高农业生产的效率和质量，降低农业生产成本，推进农业现代化和可持续发展。