一、专家库都有哪些类型？
专家库盖含三大类型：工程、货物、服务。
评标评审专家依据自己的学历、专业、职称、成果、岗位等等，最多可以填报三个专业方向（评标）
二、农业教育的类型包括（？
包括人工智能教育，广播电视教育，现场指导
三、农业种子的类型包括？
农作物的播种材料有多种多样，但大体上可归纳为三类：
（1）真正的种子。
指植物学上所称的种子，由胚胎发育而成。如豆类、油菜、白菜、茄子、番茄、茶等作物的种子。
（2）类似种子的果实。
这一类种子在植物学上称为果实，即由子房发育成的繁殖器官。如水稻、玉米、小麦、大麦、高粱、胡萝卜、芹菜、菠菜、李子、杏等植物的果实。
（3）营养器官。
主要包括根、茎类作物的无性繁殖器官。如甘薯和山药的块根、马铃薯的块茎、洋葱和大蒜的鳞茎、甘蔗的地上茎、茶的芽等。
农业生产上又通常将种子分为以下六类：
（1）粮食作物种子。
包括禾谷类作物种子、豆类作物种子、薯类作物种子等。
（2）经济作物种子。
包括棉花、麻等纤维作物种子，油菜、花生等油料作物种子，甘蔗、甜菜等糖料作物种子和烟草等其他作物种子。
（3）蔬菜种子。
包括十字花科白菜、萝卜等种子，茄果类的辣椒、茄子、番茄等种子，瓜类的西瓜、甜瓜、黄瓜等种子。
（4）饲草及草坪种子。
如苏丹草、早熟禾等种子。
（5）花卉种子。
如万寿菊、牵牛等种子。
（6）果树、茶树种子。
四、现代农业园区的发展类型包括哪些？
（1）种植类型农业园区：包括花卉园区、苗木园区、种子园区、大棚蔬菜园区。这类农业园区用地基本上是租用农村集体土地，在种植区内一般没有固定的建构筑物，没有破坏耕地的耕作层，土地用途没有改变，仍属农用地。
（2）养殖类型农业园区：包括养猪、牛、羊场、养鸡（鸭）场、养鱼（虾、蟹）塘等。这类农业园区大部分租用农村集体土地，尤其是转包农民承包地居多。（3）旅游观光类型农业园区：这类农业园区主要依托发展高科技农业种植、现代化养殖来吸引旅客观光休闲，固定建构筑物占园区总面积一半以上，除种植、养殖用地外，园区其他用地全部硬化。
五、农业包括哪些行业？农业包括哪些行业？
农业包括很广泛，有种植，还有养殖都是农业，农业也就是农村的产业，种有水稻，水果，经济林业，渔业，养，有养猪，鸡，牛，羊，马，等都属农业范畴！
六、农业信息的基本类型包括？
农业信息不仅泛指农业及农业相关领域的信息集合，更特指农业信息的整理、采集、传播等农业信息化进程。主要包括这些基本类型：
（1）农业资源信息。(2) 农业政策信息。(3) 农业科技信息。(4) 农业生产信息。(5) 农业教育信息。(6) 农产品市场信息。(7) 农业经济信息。(8) 农业人才信息。 (9) 农业推广管理信息。
七、农业专家系统的工作原理？
农业专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术。专家系统是人工智能的一个分支，主要目的是要使计算机在各个领域中起人类专家的作用。它是一种智能程序子系统，内部具有大量专家水平的领域知识和经验，能利用仅人类专家可用的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。它是一种计算机程序，可以用专家的水平（有时超过专家）完成一般的、模仿人类的解题策略，并与这个问题所特有的大量实际知识和经验知识结合起来。
系统概述
农业专家系统是“国家863计划”高科技产品。包括蔬菜生产、果树管理、作物栽培、花卉栽培、畜禽饲养、水产养殖、牧草种植等不同类型的农业专家系统。
应用对象
农业科研教学单位
政府农业管理、技术推广、服务部门
农业企业和协作组织
八、Number类型的取值类型包括哪些？
Number类型是oralce的数值类型，存储的数值的精度可以达到38位。Number是一种变长类型，长度为0-22字节。
取值范围为:10^(-130) 10^126(不包括)。以十进制格式进行存储的，它便于存储，
但是在计算上，系统会自动的将它转换成为二进制进行运算的。
语法：
Number(p,s)：
p和s都是可选的。
p指精度(precision)，即总位数。默认情况下精度为38。精度的取值范围为1~38。
s指小数位(scale)，小数点右边的位数。小数点位数的合法值为-84~127。
小数位的默认值由精度来决定。如果没有指定精度，小数位默认为最大的取值区间。
如果指定了精度，没有指定小数位。小数位默认为0(即没有小数位)。
精度和小数位不会影响数据如何存储，只会影响允许哪些数值及数值如何舍入。
九、智慧农业的农业专家系统结构改进建议？
以下是改进智慧农业专家系统结构的建议：
1. 数据收集和感知：增加更多的传感器和设备来收集土壤、气候、水源等农业相关数据。这些数据可以包括温度、湿度、光照强度、土壤pH值等信息。
2. 数据存储和管理：建立一个有效的数据存储和管理系统，以便对大量农业数据进行存储、处理和分析。采用云计算技术可以增加系统的弹性和可扩展。
3. 数据分析和决策支持：利用机器习和人工智能技术对农业数据进行分析，提供基于数据驱动的决策支持。例如，根据历史数据和实时数据预测作物产量、监测害虫和病害，并提供相应的农业管理建议。
4. 反馈和优化：将实际作物生长情况与系统输出结果进行比对，获取反馈信息。根据反馈信息优化专家系统的模型和算法，不断提高系统的准。
5. 用户界面和可视化：设计直观易用的用户界面，以便农民能够轻松地访问、理解和操作专家系统。用户界面可以包含作物监控图表、农药和肥料推荐等功能，让农民能够直观地了解作物生长状态和采取相应的管理措施。
6. 推广和培训：为农民提供使用专家系统的培训和支持，加强他们的技术能力和理解能力。此外，针对智慧农业技术的推广，组织培训课程和演示活动，以便更多农民了解和采用这些技术。
7. 整合和互操作性：将智慧农业专家系统与其他农业管理软件和平台进行整合，实现数据的共享和互操作性。例如，与气象数据平台、市场预测系统等进行接口对接，提供更全面的决策支持和市场分析。
这些建议可以提高智慧农业专家系统的性能和功能，使其能够更好地帮助农民进行科学决策和精准管理。
十、广义的农业包括哪些？
广义的农业包括农作物丶林业丶牧业丶副业丶渔业等。