一、专家系统由哪些部分组成？
专家系统一般由知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取五个部分组成。
(1)知识库。
用于存取和管理所获取的专家知识和经验，供推理机利用，具有存储、检索、编辑、增删和修改等功能。
(2)数据库。
用来存放系统推理过程中用到的控制信息、中间假设和中间结果。
(3)推理机。
用于利用知识进行推理，求解专门问题，具有启发推理、算法推理；正向、反向或双向推理等功能。
(4)解释器。
解释器用于作为专家系统与用户之间的“人-机”接口，其功能是向用户解释系统的行为。
(5)知识获取。
知识工程师采用“专题面谈”、“记录分析”等方式获取知识，经过整理以后，再输入知识库。
二、农业系统包括哪些？
农业系统就是在一定的社会经济条件和自然环境基础下，农业生产的各个部门按照其特定的生产要素，按照各种比例，采用不同方法结合起来的固有体系！
农业产业是综合性的物质生产部门，包括，种植业，林业，牧业，渔业，副业，各个部门有机结合的系统！
三、农业专家系统的工作原理？
农业专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术。专家系统是人工智能的一个分支，主要目的是要使计算机在各个领域中起人类专家的作用。它是一种智能程序子系统，内部具有大量专家水平的领域知识和经验，能利用仅人类专家可用的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。它是一种计算机程序，可以用专家的水平（有时超过专家）完成一般的、模仿人类的解题策略，并与这个问题所特有的大量实际知识和经验知识结合起来。
系统概述
农业专家系统是“国家863计划”高科技产品。包括蔬菜生产、果树管理、作物栽培、花卉栽培、畜禽饲养、水产养殖、牧草种植等不同类型的农业专家系统。
应用对象
农业科研教学单位
政府农业管理、技术推广、服务部门
农业企业和协作组织
四、人工智能专家系统的主要组成部分包括？
人工智能系统包括语音识别、机器视觉、执行器系统、和认知行为系统。具体的来说应包含（但不限于）以下子系统：文件系统、进程管理、进程间通讯、内存管理、网络通讯、安全机制、驱动程序、用户界面、语音识别系统、机器视觉系统、执行器系统、认知系统等子系统
人工智能
文件系统：当系统意外宕机时，健壮的日志文件系统能使之快速恢复；
进程管理：可创建和销毁进程、设置进程的优先级策略；
进程间通讯可提供管道、共享内存、信号量、消息队列、信号等进程间通讯机制；
内存管理：可管理虚拟内存和提供进程空间保护；
网络通讯能提供各类网络协议栈接口、提供套接字接口
安全机制能提供网络、文件、进程等各个层次方面的安全机制，防止被恶意入侵和误操作；
驱动程序，能提供硬件抽象层；
用户界面能提供图形界面接口、命令行接口、系统调用API接口；
语音识别系统能提供语音识别功能，用户可通过语音指令控制机器人；
机器视觉系统能提供视觉识别功能，通过机器视觉可执行SLAM、导航等任务；
执行器系统能提供手臂抓取、步态算法、机器人底盘运动算法等；认知系统能提供机器的推理、认知功能
五、智慧农业的农业专家系统结构改进建议？
以下是改进智慧农业专家系统结构的建议：
1. 数据收集和感知：增加更多的传感器和设备来收集土壤、气候、水源等农业相关数据。这些数据可以包括温度、湿度、光照强度、土壤pH值等信息。
2. 数据存储和管理：建立一个有效的数据存储和管理系统，以便对大量农业数据进行存储、处理和分析。采用云计算技术可以增加系统的弹性和可扩展。
3. 数据分析和决策支持：利用机器习和人工智能技术对农业数据进行分析，提供基于数据驱动的决策支持。例如，根据历史数据和实时数据预测作物产量、监测害虫和病害，并提供相应的农业管理建议。
4. 反馈和优化：将实际作物生长情况与系统输出结果进行比对，获取反馈信息。根据反馈信息优化专家系统的模型和算法，不断提高系统的准。
5. 用户界面和可视化：设计直观易用的用户界面，以便农民能够轻松地访问、理解和操作专家系统。用户界面可以包含作物监控图表、农药和肥料推荐等功能，让农民能够直观地了解作物生长状态和采取相应的管理措施。
6. 推广和培训：为农民提供使用专家系统的培训和支持，加强他们的技术能力和理解能力。此外，针对智慧农业技术的推广，组织培训课程和演示活动，以便更多农民了解和采用这些技术。
7. 整合和互操作性：将智慧农业专家系统与其他农业管理软件和平台进行整合，实现数据的共享和互操作性。例如，与气象数据平台、市场预测系统等进行接口对接，提供更全面的决策支持和市场分析。
这些建议可以提高智慧农业专家系统的性能和功能，使其能够更好地帮助农民进行科学决策和精准管理。
六、专家系统的组成部分及特点？
专家系统一般由知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取五个部分组成。
(1) 知识库。用于存取和管理所获取的专家知识和经验，供推理机利用，具有存储、检索、编辑、增删和修改等功能。
(2) 数据库。用来存放系统推理过程中用到的控制信息、中间假设和中间结果。
(3) 推理机。用于利用知识进行推理，求解专门问题，具有启发推理、算法推理；正向、反向或双向推理等功能。
(4) 解释器。解释器用于作为专家系统与用户之间的“人-机”接口，其功能是向用户解释系统的行为。
(5) 知识获取。知识工程师采用“专题面谈”、“记录分析”等方式获取知识，经过整理以后，再输入知识库。
七、专家系统的适用领域的特征包括？
专家系统是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，通过对人类专家的问题求解能力的建模，采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由专家才能解决的复杂问题，达到具有与专家同等解决问题能力的水平。这种基于知识的系统设计方法是以知识库和推理机为中心而展开的，即专家系统 = 知识库 + 推理机它把知识从系统中与其他部分分离开来。专家系统强调的是知识而不是方法。很多问题没有基于算法的解决方案，或算法方案太复杂，采用专家系统，可以利用人类专家拥有丰富的知识，因此专家系统也称为基于知识的系统（Knowledge-Based Systems）。一般说来，一个专家系统应该具备以下三个要素：（1）具备某个应用领域的专家级知识；（2）能模拟专家的思维；（3）能达到专家级的解题水平。
八、农业教育的类型包括（？
包括人工智能教育，广播电视教育，现场指导
九、农业种子的类型包括？
农作物的播种材料有多种多样，但大体上可归纳为三类：
（1）真正的种子。
指植物学上所称的种子，由胚胎发育而成。如豆类、油菜、白菜、茄子、番茄、茶等作物的种子。
（2）类似种子的果实。
这一类种子在植物学上称为果实，即由子房发育成的繁殖器官。如水稻、玉米、小麦、大麦、高粱、胡萝卜、芹菜、菠菜、李子、杏等植物的果实。
（3）营养器官。
主要包括根、茎类作物的无性繁殖器官。如甘薯和山药的块根、马铃薯的块茎、洋葱和大蒜的鳞茎、甘蔗的地上茎、茶的芽等。
农业生产上又通常将种子分为以下六类：
（1）粮食作物种子。
包括禾谷类作物种子、豆类作物种子、薯类作物种子等。
（2）经济作物种子。
包括棉花、麻等纤维作物种子，油菜、花生等油料作物种子，甘蔗、甜菜等糖料作物种子和烟草等其他作物种子。
（3）蔬菜种子。
包括十字花科白菜、萝卜等种子，茄果类的辣椒、茄子、番茄等种子，瓜类的西瓜、甜瓜、黄瓜等种子。
（4）饲草及草坪种子。
如苏丹草、早熟禾等种子。
（5）花卉种子。
如万寿菊、牵牛等种子。
（6）果树、茶树种子。
十、系统用户的类型主要包括哪些？
设置用户账户之前需要先弄清楚Windows 7有几种账户类型。
一般来说，Windows 7的用户账户有以下3种类型。一、管理员账户：计算机的管理员账户拥有对全系统的控制权，能改变系统设置，可以安装和删除程序，能访问计算机上所有的文件。除此之外，它还拥有控制其他用户的权限。Windows 7中至少要有一个计算机管理员账户。在只有一个计算机管理员账户的情况下，该账户不能将自己改成受限制账户。
二、标准用户账户：标准用户账户是受到一定限制的账户，在系统中可以创建多个此类账户，也可以改变其账户类型。该账户可以访问已经安装在计算机上的程序，可以设置自己账户的图片、密码等，但无权更改大多数计算机的设置。
三、来宾账户：来宾账户是给那些在计舰上没有用户账户的人狐只是一个临时账户’主要用于远程登录的网上用户访问计算机系统。来宾账户仅有最低的权限，没有密码，无法对系统做任何修改，只能看计算机中的资料。