一、智慧农业的农业专家系统结构改进建议？
以下是改进智慧农业专家系统结构的建议：
1. 数据收集和感知：增加更多的传感器和设备来收集土壤、气候、水源等农业相关数据。这些数据可以包括温度、湿度、光照强度、土壤pH值等信息。
2. 数据存储和管理：建立一个有效的数据存储和管理系统，以便对大量农业数据进行存储、处理和分析。采用云计算技术可以增加系统的弹性和可扩展。
3. 数据分析和决策支持：利用机器习和人工智能技术对农业数据进行分析，提供基于数据驱动的决策支持。例如，根据历史数据和实时数据预测作物产量、监测害虫和病害，并提供相应的农业管理建议。
4. 反馈和优化：将实际作物生长情况与系统输出结果进行比对，获取反馈信息。根据反馈信息优化专家系统的模型和算法，不断提高系统的准。
5. 用户界面和可视化：设计直观易用的用户界面，以便农民能够轻松地访问、理解和操作专家系统。用户界面可以包含作物监控图表、农药和肥料推荐等功能，让农民能够直观地了解作物生长状态和采取相应的管理措施。
6. 推广和培训：为农民提供使用专家系统的培训和支持，加强他们的技术能力和理解能力。此外，针对智慧农业技术的推广，组织培训课程和演示活动，以便更多农民了解和采用这些技术。
7. 整合和互操作性：将智慧农业专家系统与其他农业管理软件和平台进行整合，实现数据的共享和互操作性。例如，与气象数据平台、市场预测系统等进行接口对接，提供更全面的决策支持和市场分析。
这些建议可以提高智慧农业专家系统的性能和功能，使其能够更好地帮助农民进行科学决策和精准管理。
二、农业专家系统的工作原理与结构？
农业专家系统的工作原理：
农业专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术。专家系统是人工智能的一个分支，主要目的是要使计算机在各个领域中起人类专家的作用。它是一种智能程序子系统，内部具有大量专家水平的领域知识和经验，能利用仅人类专家可用的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。它是一种计算机程序，可以用专家的水平（有时超过专家）完成一般的、模仿人类的解题策略，并与这个问题所特有的大量实际知识和经验知识结合起来。
结构：
专家系统由知识库（知识集合）、数据库（反映系统的内外状态）以及推理判断程序（规定选用知识的策略与方式）等部分为核心，一般由知识库、数据库、推理机、解释部分、知识获取部分等5部分组成。专家系统的工作方式可简单地归结为：运用知识，进行推理。
具体地说，农业专家系统是运用人工智能知识工程的知识表示、推理、知识获取等技术，总结和汇集农业领域的知识和技术，农业专家长期积累的大量宝贵经验，以及通过试验获得的各种资料数据及数学模型等，建造的各种农业“电脑专家”计算机软件系统，由于具有智能化进行分析推理，独立的知识库增加和修改知识十分方便，开发工具使用户不必了解计算机程序语言，并有解释说明功能等，是通常的计算机程序系统难以比拟的。
三、专家系统的结构特征？
专家系统的基本结构:专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成.
知识库是问题求解所需
要的领域知识的集合，包括基本事实、规则和其他有关信息。知识的表示形式可以是多种多样的，包括框架、规则、语义网络等等。知识库中的知识源于领域专家，
是决定专家系统能力的关键，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。知识库是专家系统的核心组成部分。一般来说，专家系统中的知识库与专家
系统程序是相互独立的，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。
推理机是实施问题求解的核心执行机构，它实际上是对知识进行解释的程序，根据知识的语义，对按
一定策略找到的知识进行解释执行，并把结果记录到动态库的适当空间中。推理机的程序与知识库的具体内容无关，即推理机和知识库是分离的，这是专家系统的重
要特征。它的优点是对知识库的修改无须改动推理机，但是纯粹的形式推理会降低问题求解的效率。将推理机和知识库相结合也不失为一种可选方法。
知识获取负责建立、修改和扩充知识库，是专家系统中把问题求解的各种专门知识从人类专家的头脑中或其他知识源那里转换到知识库中的一个重要机构。知识获取可以是手工的，也可以采用半自动知识获取方法或自动知识获取方法。
人机界面是系统与用户进行交流时的界面。通过该界面，用户输入基本信息、回答系统提出的相关问题。系统输出推理结果及相关的解释也是通过人机交互界面。
综合数据库也称为动态库或工作存储器，是反映当前问题求解状态的集合，用于存放系统运行过程中
所产生的所有信息，以及所需要的原始数据，包括用户输入的信息、推理的中间结果、推理过程的记录等。综合数据库中由各种事实、命题和关系组成的状态，既是
推理机选用知识的依据，也是解释机制获得推理路径的来源。
解释器用于对求解过程做出说明，并回答用户的提问。两个最基本的问题是“why”和
“how”。解释机制涉及程序的透明性，它让用户理解程序正在做什么和为什么这样做，向用户提供了关于系统的一个认识窗口。在很多情况下，解释机制是非常
重要的。为了回答“为什么”得到某个结论的询问，系统通常需要反向跟踪动态库中保存的推理路径，并把它翻译成用户能接受的自然语言表达方式。
四、农业专家系统的工作原理？
农业专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术。专家系统是人工智能的一个分支，主要目的是要使计算机在各个领域中起人类专家的作用。它是一种智能程序子系统，内部具有大量专家水平的领域知识和经验，能利用仅人类专家可用的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。它是一种计算机程序，可以用专家的水平（有时超过专家）完成一般的、模仿人类的解题策略，并与这个问题所特有的大量实际知识和经验知识结合起来。
系统概述
农业专家系统是“国家863计划”高科技产品。包括蔬菜生产、果树管理、作物栽培、花卉栽培、畜禽饲养、水产养殖、牧草种植等不同类型的农业专家系统。
应用对象
农业科研教学单位
政府农业管理、技术推广、服务部门
农业企业和协作组织
五、农业专家系统三个特征？
农业专家系统是“国家863计划”高科技产品，根据农业生产流程的需要，有针对性的研究开发出一系列适合不同地区生产条件的实用经济型农业专家系统，为农技工作者和农民提供方便的、全面的、实用的农业生产技术咨询和决策服务。包括蔬菜生产、果树管理、作物栽培、花卉栽培、畜禽饲养、水产养殖、牧草种植等不同类型的农业专家系统。
一般专家系统有三个特征，即：
启发性，能运用专家的知识和经验进行推理和判断；
透明性，能解决本身的推理过程，能回答用户提出的问题；
灵活性，能不断地增长知识，修改原有的知识。
六、农业专家系统中知识获取方式？
1. 专家系统由知识库（知识集合）、数据库（反映系统的内外状态）以及推理判断程序（规定选用知识的策略与方式）等2. 部分为核心，一般由知识库、数据库、推理机、解释部分、知识获取部分等5部分组成。
3. 专家系统的工作方式可简单地归结为：运用知识，进行推理。
七、专家系统的一般结构模式？
专家系统的基本结构:专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成.知识库是问题求解所需要的领域知识的集合，包括基本事实、规则和其他有关信息。知识的表示形式可以是多种多样的，包括框架、规则、语义网络等等。知识库中的知识源于领域专家，是决定专家系统能力的关键，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。知识库是专家系统的核心组成部分。一般来说，专家系统中的知识库与专家
八、农业的生产结构？
关于这个问题，农业的生产结构包括以下几个方面：
1. 农作物生产结构：包括种植作物和园艺作物两个部分，其中种植作物主要是粮食作物、油料作物、棉花、糖料作物等，而园艺作物主要是蔬菜、水果、花卉等。
2. 畜牧业生产结构：包括家畜和家禽两个部分，其中家畜主要是猪、牛、羊、马等，而家禽主要是鸡、鸭、鹅等。
3. 渔业生产结构：包括海洋渔业和内陆渔业两个部分，其中海洋渔业主要是捕捞海产品，而内陆渔业主要是养殖淡水鱼类。
4. 林业生产结构：包括天然林和人工林两个部分，其中天然林主要是指森林和林地，而人工林主要是指人工种植的森林和果林。
5. 农村经济结构：包括农村工业、农村服务业、农村旅游业等，这些产业都是在农业生产基础上逐渐发展起来的，为农民提供了更多的就业机会和增加收入的途径。
九、农业结构原理？
农业经济结构是指农业经济中诸要素、诸方面的构成情况与数量比例。主要包括农业经济关系结构与农业生产力结构。
前者包括经济形式结构和再生产过程中的生产、分配、交换、消费关系结构；后者包括农业部门结构、农业技术结构、农业区域结构等。此外，农业经济结构按集约化程度划分为粗放型结构与密集型结构等；按照商品化程度划分为自给型、半自给型、商品型经济结构等。上述各种农业经济结构内部还可细分，如农业区域结构既可分为种植业区、林业区、牧业区、渔业区等经济结构，又可按地貌形态划分为山地、丘陵、高原、平原、盆地等农业经济结构。农业经济结构是一个多类型、多层次的经济网络结构，其形成和发展主要决定于社会生产方式，同时受资源条件、社会需要等因素的制约和影响。
十、传统农业结构？
传统农业是在自然经济条件下，采用人力、畜力、手工工具、铁器等为主的手工劳动方式，靠世代积累下来的传统经验发展，以自给自足的自然经济居主导地位的农业。
传统农业是一种生计农业,农产品有限,家庭成员参加生产劳动并进行家庭内部分工，农业生产多靠经验积累,生产方式较为稳定。传统农业生产水平低、剩余少、积累慢,产量受自然环境条件影响大。在不同学科领域中，传统农业有着不同的分类方式。人文地理学中的传统农业类型有旱作农业、水稻农业、地中海农业、游牧业。