智慧农业发展基础四种数据、三大渠道
提高农作物产量，主要需要获取四个方面数据：土地土壤数据、病虫害数据、气候气象数据和农作物数据。
智慧农业系统”主要功能？
按照托普物联网的定义智慧农业系统就是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
人工智能在现在农业领域中有哪些作用和应用呢？
“机器换人”是人工智能技术的一大特点，智能调教过的机器可代替人工完成许多工作，而在数据采集方面，人工智能同样是一把好手！例如车牌识别、红外测温、人脸识别等等，都是人类无法与之匹敌的工作。在现代农业领域，托普云农利用人工智能在数字农业上的应用核心在于图像识别，比如一台智能虫情测报灯，通过测报灯24小时值守田间，对田间害虫进行诱捕、灭杀、拍照、识别，形成连续的可视化数据图表，弥补了传统测报在时间宽度与数据精度上的不足，是未来虫情测报的新趋势。在科研育种领域，托普云农利用检测仪器或手机APP实现对不同作物、不同生长时期的表型分析，快速测量记录数据，代替了传统用手测，用尺子量的方式，能够大大提升实验数据获取与管理的效率。可以说，人工智能将帮助专业人员消除繁琐麻烦的工作内容，从而将精力投入于更多高价值的研究工作，促进整体行业由“量的替换”到“质的提升”。