一、什么是数据农业？
数据农业是借助现代科学技术，如遥感技术监测、大数据分析、物联网等，对农业进行精准的数据监测，而后将数据传输到平台，种植户可以通过平台观看到农业种植过程中的各项数据，再根据现有的数据进行实时操控。
数据农业并不单单只是一个数据，它是一个集合，其中包括了农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业四个部分，通过数字农业种植，可以达到合理利用田地资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产量与品质的目的。
二、农业数据的特征？
农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：
（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。
（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据
三、农业数据怎么分析？
农业分析包括农产品的种植收成，然后进行售卖所产生的经济对比。
四、数字农业数据哪里查找？
数字农业数据可以在以下几个渠道查找到。首先，可以查看农业部门的官方网站，其中包含了大量的农业数据和相关的政策文件。其次，可以查询一些专业的农业数据库，例如中国农业科学数据网和中国国家农产品质量安全信息平台等。此外，各大互联网企业也提供了相关的农业数据服务，例如百度地图的农情在线和阿里巴巴的数字农业服务等。总之，通过以上多种渠道可以获得形式多样、丰富全面的数字农业数据。
五、农业数据自身的特征？
农业数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。
六、农业大数据概念？
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。
农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。
七、农业大数据特征？
农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：
（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。
（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。
八、农业种植应该记录哪些数据？
一、苗木管理记录
育苗负责人应当按批次、品种填写农场育苗记录，包括基质消毒、播种、育苗管理等农业操作记录。
二、田间栽培管理记录 各地农业技术人员应当填写田间栽培管理记录，包括移栽定植、灌溉、施药、施肥等农业作业记录。田间管理记录应当记载日常农业作业的内容、日期、作业负责人等信息。施药记录、施肥记录应当详细记载使用农药、化肥的名称、用量（浓度）、时间、地点、施药方式、操作负责人等信息。
三、收获记录 收获负责人应当填写每批蔬菜的收获记录，包括收获蔬菜的种类、批次、地点、时间、数量等信息。
四、测试记录 检测负责人应当填写蔬菜检测记录，包括采样时间、地点、批次、检测结果等信息。
九、农业数据库及其特点？
即农业联盟完备的动态数据库，打造技术、信息、交易平台，实现农业战略体系再造。
为消费者提供24小时互动视频的无间断展示农作、加工、流通的各个环节，实现从土地到餐桌的农产品生产可追溯体制；为生产者农民及种养大户实现订单农业，提供最新的生产技术和现货交易平台；帮助农企、连锁机构及渠道客户实现各个环节良性发展，为中国农业实现信息化、工业化、现代化服务。
十、农业大数据的来源？
农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。